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深度学习开创新的商业模式:视频电商与新型广告植入

 导读:深度学习开创新的商业模式:视频电商与新型广告植入。深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括 BAT 在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买,百度和爱奇艺的随视购,以及腾讯视频、搜狐视频,芒果 TV 都陆续开始在视频画面中植入广告。

参考《2016-2022年中国家具电商市场专项调研及十三五投资前景预测报告

       深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括 BAT 在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买,百度和爱奇艺的随视购,以及腾讯视频、搜狐视频,芒果 TV 都陆续开始在视频画面中植入广告。

       通过大数据挖掘自动分析视频中的画面内容,并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容,一方面能够增加商品的点击率和销售,另一方面也可以实现更精确的广告精准匹配,增加广告投放,,最终实现将流量转换成营收的目标。同时还可以进行广告效果的监测,获得视频里面品牌曝光的次数、时长等。

       优酷土豆斥资千万“衣+”:边看边买。优酷土豆斥资千万投资“衣+”,旨在大数据融合的背景下,打造个性化电商消费体验,致力从内容消费,到商品发现,到收藏购买完整消费链条的创建,最大程度提高消费转化率,实现“边看边买”的业务模式。基于海量数据的深度学习,能够检测视频或图像中的商品,并通过商品特征分析,准确判断商品类目。通过标注、打点、广告自动投放、搜索同款等方式完成广告精准投放和电商闭环。在传统的营销过程中,从消费意向培育到最终完成消费,中间要经历漫长的环节,并且伴随着风险,因为购买意愿很可能因为某些原因打消了。而在“边看边买”模式下,当消费者的购买意愿产生时,就能立即将其转化为购买决策,把“内容消费”和“购买决策”这两大原本具有先后顺序的环节,几乎同时完成,大大提高了转化率。

       优酷边看边买


       百度和爱奇艺:随视购。由百度和爱奇艺推出的广告产品—随视购,是基于深度学习的 Videoout 技术的全面使用,能够帮助识别用户观看的场景,从而针对性推送强关联的同款产品或相关定制化活动。让用户在对品牌有最旺盛需求的时候,直接实现品牌的深度曝光。基于深度学习的同类和同款物品检测,精准对接海量的商品标签,可以提高同类商品的展现机会和转化率。Video out 技术的执行逻辑就是:用深度学习去自动识别视频里的物体,自动把它和商品库里的商品对比,当匹配相似度高的时候,就自动给它打上标签,甚至在播放框右侧广告位弹出官方购买链接,帮助用户解决他的购物需求。

       爱奇艺随视购流程


       对视频的理解变成对视频内容的理解后,通过深度学习可以精确识别视频中出现的商品和人。

       识别出商品后,通过海量链接可以连接到相应的购买地点,让用户在看视频的时候直接购买。

       而识别出视频中的人,尤其是明星的情况下,甚至可以连接到相应的 SNS,从而直接跟这个明星进行互动。

       与明星互动


       以浙江卫视《跑男 4》为例,爱奇艺作为唯一一家连播四季《跑男》的视频平台,通过人工智能技术实现的“随视购”,在极短时间内便为携程旅行网、海飞丝带来超千万的展示量,大幅提升了购买转换率和广告主的品牌形象。这种无痕式的营销方式实现内容价值的裂变效应,将用户体验与商业价值充分融合,真正实现了平台、内容与商业价值间的多方共赢。

       “Video in”广告植入。以爱奇艺的 Video in 为例,该技术可以在内容制作完毕后再将广告植入到视频中,类似于平面时代的 Photoshop 图片处理。“Video in”为在拍摄完成的视频中进行内容二次合成,提供了一种技术解决方案,即能够将广告实体在后期处理中,自然植入到原有视频场景中。这意味着植入式广告将不再受影视拍摄周期限制,“Video in”技术将使得植入广告售卖周期和内容生命周期等长。爱奇艺在自制剧《废柴兄弟 2》中就利用 Video in 技术增加了广告植入。剧中人正在讨论挂满整面墙的摄影作品,而原本挂在墙上的照片被替换成了加多宝的广告。

       后期植入广告


       以往广告植入遇到的一个最大的问题是,在播出之前,很难知道这个节目或者电影、电视剧会不会火,广告商也拿不准,可一旦开始拍摄了,植入广告的商机就结束了。但 Video in 这个技术能让谈赞助这件事放到后期去做,拍摄之前无需和广告商商谈广告投资,只要事先确定好哪些地方准备植入广告,把地方空出来,后期流量上去了,广告商感兴趣了,用技术做植入。


资料来源:公开资料,中国报告网整理,转载请注明出处(ww)。

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