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2018年中国数字政府行业发展新趋势分析(图)
发布时间:2018-05-30 09:48
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        从数字政府的演化过程以及我国数字政府相关政策梳理可以看出,目前我国数字政府正处于单向应用阶段向协同共享阶段乃至深化应用阶段过渡的过程。
       
        基于我国数字政府建设目标,以及当下数字政务所处的发展阶段和建设现状,可以推测数字政务下阶段发展主要有集约化、协同共享、政务大数据、精准管理和政务监督 5 个新趋势。
       
        一、集约化
       
        通过系统集约化建设可以打破政府系统横纵向尤其是横向的交流壁垒,为政务信息的协同共享打下坚实的技术和平台基础。
       
        2017 年以来,为了从全局上和根本上解决长期存在的政务信息化建设的‚各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛?的问题,国务院特公布《政务信息系统整合共享实施方案》等文件,深入贯彻‚五个统一?总体原则,有效推进政务信息系统集约化建设,切实避免各自为政、自成体系、重复投资、重复建设等问题,利用大数据、云计算等新兴技术,打通政府系统垂直与纵向的互通互联,加快推进政务信息系统整合共享。
       
        二、协同共享
       
        政务信息的协同共享有利于打破政府部门之间的信息孤岛,有利于各部门进行更好的决策以及国务院进行更好的顶层设计,提高政务效率和政府服务水平。
       
        2016 年以来,国务院颁布《政务信息资源共享管理暂行办法》等文件,从顶层设计层面强调各级、各部门政务信息之间的协同共享。提出要及时、准确、全面编制政务信息目录资源、对政务信息资源进行分类共享、将可共享应共享的政务信息上传到政务系统上各方下载等要求,切实推进政务信息资源协同共享。
       
        参考观研天下发布《
2018年中国数字政府行业分析报告-市场深度分析与发展前景研究
       
        三、政务大数据
       
        利用政务大数据可以让政府的治理与决策更加精细化、科学化,可以促进公共服务能力与水平的全面提升,可以引发民生大数据开发应用的新高潮。
       
        政务大数据指政府所拥有和管理的数据,具体包含了自然信息、城市建设、城市健康管理统计监察和服务与民生消费类数据。从广义来看,政务大数据还是政府工作开展产生、采集以及因管理服务需求而采集的外部大数据,为政府自有和面向政府的大数据。政务大数据在国内外都有很多的应用案例和实践,但因为目前政务数据的采集和开放、跨领域应用还面临着许多问题,政务大数据的应用还只是起步阶段。
       
        四、精准管理
       
        在大数据背景下,服务型政府可以根据居民具体情况提供精准服务、精准管理。例如可以根据用户画像和政务服务应用的属性特征,系统自动感知当前用户需要的、正在办的、已办理的所有事项与服务,进行主动精准推荐;根据之前搜集到的企业数据、法人数据、个人数据,可以给每一个用户建立用户画像,相当于给每一个用户打上标记,这些数据将为未来做主动感知和主动推送服务提供参考。大数据等新技术的应用使精准管理成为可能,精准管理使数字政府向服务型政府更进一步。
       
        2004 年首次提出了服务型政府的概念,党的十六届三中全会《中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》强调:增强政府服务职能,首要的是深化行政审批制度改革,政府职能从‚全能型?转向‚服务型?,政府决策建设突出规范化,增强透明度和公众参与度。
       
        五、政府监管
       
        通过大数据政府可以实现对内部、对市场的有效监管,同时政务大数据公开可以方便人民对政府自身进行有效监督。
       
        例如,政府监管市场往往由于信息不完备,存在一些困难,利用大数据可很好提高政府监管能力。在北京,企业与监管部门合作,利用互联网和金融行业数据搜寻非法集资、违法违规交易线索。上海的公共信用信息服务平台,归集包括法人和自然人监管、执法、审批、资质等 1200 多个信息事项、3 亿多条数据,供部门监管和信息主体查询。
       
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